En el marco de la programación del science room de Transfiere 2026, el jueves 26 de febrero se celebró una mesa de debate que, bajo el título de“Inteligencia Artificial aplicada a la Transferencia de Conocimiento”, tuvo como objetivo analizar cómo la IA puede ayudar a la innovación facilitando la función de los profesionales de transferencia de conocimiento.
La mesa, integrada por cuatro asociados de RedTransfer, estuvo moderada porEva Martín Becerra (vicepresidenta de RedTransfer). Los otros tres participantes fueron Juan Antonio Muñoz Orellana (director de la OTRI de la Universidad de Granada), Alba Santa (Observatorio Tecnológico de la Universidad de Alicante) y Juan Solís (Co-fundador de la consultora ARVOR).
En su intervención, Alba Santa afirmó que la IA va a obligar a replantear la forma detrabajar y los retos a afrontar, e invitará a reflexionar sobre cuál es elvalor añadido como profesionales de transferencia. También que el uso responsable de la IA implicará una constante validación de la información que ésta suministre.
Juan Antonio Muñoz, comentó su experiencia como usuario de modelos IA para tareas concretas, manifestando sus dudas en cuanto a la conveniencia de su utilización para la toma de decisiones de carácter más estratégico sin la intervención del profesional de transferencia o gestión de la I+D
Juan Solis coincidió en que la IA va a requerir “repensar” los flujos de trabajo y obligará a un esfuerzo en la estructuración de la información propia de la organización si se quiere dar un salto cualitativo en el aprovechamiento de la IA de forma segura. También abogó por el trabajo colaborativo para desarrollar estrategias compartidas entre varias organizaciones, al tratarse de un sector relativamente pequeño.
Eva Martín comentó las actuaciones de RedTransfer en este tema, tanto con sesiones de red en las que se abordan cuestiones de seguridad jurídica de la IA o campos deaplicación, como con un curso especializado integrado en el Plan Formativo anual, del que se han celebrado ya dos ediciones.
Como conclusión, los participantes coinciden en la idea de que la IA complementará y optimizará la función del profesional de TC, una vez adaptada a nuestro contexto, lo que dependerá más de éste mismo que de la propia IA.
